Von Jeff Becker
Es gibt Hinweise darauf, dass es in der Technologiebranche eine neue Generation von Gründern gibt.
Es ist schwierig, den Ursprung dessen zu ermitteln, was wir als KI-Unternehmen bezeichnen könnten; KI gibt es schon seit Jahrzehnten. In den letzten zehn Jahren gab es eine steigende Gründungsrate von Unternehmen, deren Kerntechnologie KI ist. Seit 2017 hat sich die Zahl solcher Unternehmen in den USA verdoppelt. Gleichzeitig mit diesem Wandel ist ein neuer Unternehmertyp aufgetaucht.
Heute sind es die KI-nativen Gründer, die das Rennen machen. KI-natives sind technisch versiert im Umgang mit künstlicher Intelligenz und sozial versiert im Umgang mit deren Auswirkungen. Sie werden mit dem Internet in der Tasche geboren. Die Fähigkeit, jederzeit alles zu lernen, ist eher eine Erwartung als ein Wunsch.
Zusammen mit der KI entsteht eine völlig neue Methode der Unternehmensgründung: Anstatt ein KI-Unternehmen zu gründen, bauen diese Gründer ihre Unternehmen mit KI auf.
KI-Aufbau
Diese Unternehmen entwickeln keine eigenen Modelle. Stattdessen stehen sie auf den Schultern von Giganten. Sie entwickeln Systeme, die effizienter und skalierbarer sind als die ihrer etablierten Konkurrenten – ähnlich wie die etablierten Technologieunternehmen, die auf der Welle der Cloud- und mobilen Superzyklen geritten sind. Dies gilt für alle neuen Gründergenerationen, die den technologischen Staffelstab von ihren Vorgängern übernehmen.
Die KI-Nativität stellt eine derart radikale Abkehr von den alten Methoden der Unternehmensstruktur dar, dass sie das Potenzial hat, unsere Arbeits-, Einstellungs- und Wachstumsgewohnheiten völlig zu verändern.
Warum sollte ein SDR-Team 2:1 seinen AEs zugeordnet werden, wenn Sie etwas wie Valley verwenden und mit 1:1 dieselbe Effizienz erreichen und 90 % im Vergleich zu den zusätzlichen FTE sparen können? Oder, wenn Sie das Geld haben, warum nicht 2:1 beibehalten, aber die Effizienz von 4:1 erreichen, bei der der Kalender jedes Verkäufers bis zur maximalen Kapazität gefüllt ist? Oder, wenn es um Engineering geht, warum Code ohne Copilot von GitHub schreiben? Und natürlich wird die Liste der KI-Tools, die Gründern einen Vorteil verschaffen, jeden Tag länger.
Die Warum-Kultur
Diese neuen Gründer verankern diese „Warum“-Kultur in ihren Unternehmen. Sie stellen auch Mitarbeiter ein, die sich dafür interessieren, und die Zahl der Stellenausschreibungen im KI-Bereich nimmt wieder zu. KI-Kenntnisse werden zur Voraussetzung, um schnell zu handeln und aus der immer unendlich langen Produkt-Roadmap der Unternehmen mit dem größten langfristigen Potenzial Kapital zu schlagen.
Der Aufstieg der KI-native-Gründer eröffnet auch neue Möglichkeiten im Bereich Risikokapital.
Beispielsweise werden traditionell schwer zu finanzierende Branchen allmählich zu einem fairen Spielfeld, wenn sich ihre Betriebswirtschaftlichkeit verbessert. Denken Sie an Harvey AI, ein kalifornisches Legal-Tech-Unternehmen. Vor der Geburt von KI hätte es aus der Sicht eines Risikokapitalgebers keinen Sinn gemacht, ein Dienstleistungsunternehmen wie eine Anwaltskanzlei zu unterstützen. Aber wenn KI die Arbeit ergänzt, erscheinen die Gemeinkosten und Margen attraktiver und skalierbarer, und plötzlich wird es zu einem Geschäft mit hoher Fremdkapitalquote. Wir sehen diesen Trend bereits im gesamten S&P 500, wo weniger Mitarbeiter erforderlich sind, um steigende Umsätze zu erzielen.
Natürlich gibt es im Technologiesektor Blasen und Hype-Zyklen, daher müssen Investoren ihre Begeisterung für KI-Natives dämpfen, indem sie weiterhin Nachhaltigkeit und Kundennutzen garantieren. Verständlicherweise schleicht sich bereits KI-Skepsis in öffentliche und private Märkte ein, und Kritiker haben Recht, wenn sie Aspekte dieses jüngsten Superzyklus problematisieren.
Vielen KI-Unternehmen mangelt es an Kostenstabilität und sie haben mit Marktvolatilität zu kämpfen. Dies wird weniger häufig vorkommen, wenn die Zahl der Ausfälle zunimmt und die Widerstandsfähigkeit überwiegt. Aber im Moment ist KI im Vergleich zum geschaffenen fundamentalen Wert möglicherweise überbewertet.
Hinzu kommt das ewige Big-Tech-Problem: Branchenführer werden sich noch stärker auf ein M&A-Modell konzentrieren, das den Wettbewerb einschränkt und es weiterhin unmöglich erscheinen lässt, mit Unternehmen wie Microsoft, Apple, Nvidia und Meta mitzuhalten. Diese Dynamik hat es im Technologiesektor schon immer gegeben, und nur die Zeit wird zeigen, wer das Zeug dazu hat, die Top-Unternehmen des S&P umzugestalten.
Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz zeigen, dass es für fast alle Aspekte jeder Arbeit bessere Möglichkeiten gibt. Und KI-begabte CEOs werden nicht nur neue und interessante Technologieunternehmen gründen, sondern auch viele der etablierten Unternehmen mit einer technischen Architektur neu ausstatten, die nicht auf die Vergangenheit, sondern auf die Zukunft ausgerichtet ist.
Jeff Becker, General Partner bei Antler, der das New Yorker Büro leitet, ist Vertriebsleiter und Investor. Während seiner neunjährigen Tätigkeit bei LinkedIn hatte er eine Reihe von Positionen inne, in denen er neue Geschäftsbereiche gründete und Vertriebsteams zu Bestleistungen führte, während das Unternehmen auf 770 Millionen Mitglieder und 10 Milliarden Dollar Umsatz anwuchs. Unabhängig davon gründete Becker sein eigenes Unternehmen, Earhoox, und expandierte weltweit. Er ist auch ein aktiver Angel-Investor mit Schwerpunkt auf Gesundheit, Wohlstand und Glück.
Illustration: Dom Guzman
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