Die Schnittstelle zwischen KI und Programmierung ist in letzter Zeit einer der heißesten Bereiche für Risikokapital. Aber selbst in einem hitzigen Investitionsumfeld war diese Woche außergewöhnlich.
Zwei Unternehmen, Magic und Codeium, bestätigten die Beschaffung von Mitteln in Höhe von 320 bzw. 150 Millionen US-Dollar. Die beiden gehören zu einer größeren Gruppe kürzlich finanzierter Unternehmen, die mit KI-gestützten Tools die Effizienz des Code-Entwicklungsprozesses steigern und Schwachstellen beseitigen wollen.
Das in San Francisco ansässige Unternehmen Magic, das KI-Modelle zum Schreiben von Software entwickelt, gab an, dass die neue Finanzierung von den neuen Investoren Eric Schmidt, Jane Street Capital, Sequoia Capital und Atlassian Ventures unterstützt wird. Bis heute hat das zwei Jahre alte Startup laut Crunchbase-Daten über 465 Millionen Dollar aufgebracht.
Codeium, das in San Jose, Kalifornien, ansässig ist und an einem KI-Codierungsassistenten arbeitet, sagte, die Finanzierung für seine gerade abgeschlossene Serie C sei vom Hauptinvestor General Catalyst sowie von Kleiner Perkins und Greenoaks gekommen. Das drei Jahre alte Unternehmen sagt, es arbeite an Tools zur Verbesserung der Codequalität bei gleichzeitiger Reduzierung von Kosten und Entwicklungszeit.
Die Finanzierungen erfolgten in einer geschäftigen Zeit für Finanzierungsrunden rund um künstliche Intelligenz und Codierungsautomatisierung. Anhand von Crunchbase-Daten haben wir eine Liste von neun Unternehmen zusammengestellt, die in diesem Bereich innovativ sind und im vergangenen Jahr beträchtliche Runden eingesammelt haben.
Bemerkenswerterweise gehen viele dieser Unternehmen schnell von einer Finanzierungsrunde zur nächsten über. Magic hat bereits im Februar eine große Finanzierungsrunde abgeschlossen. Codeiums Serie C kam nur sieben Monate nach seiner Serie B. Und Augment aus dem Silicon Valley, Entwickler einer KI-Codierungshilfe, hat im April nur vier Monate nach seiner Serie A eine Serie B abgeschlossen.
Es ist nicht schwer zu verstehen, wie attraktiv die Angebote dieser Startups sind. Die Code-Entwicklung war in der Vergangenheit ein teures, zeit- und arbeitsintensives Unterfangen, das mit einem ständigen Mangel an Talenten konfrontiert war. Wenn neue KI-Tools bei einem dieser Probleme helfen können, werden sie bei Unternehmen jeder Größe sicherlich auf ein willkommenes Publikum stoßen.
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Illustration: Dom Guzman
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