Laut UN ist China der unangefochtene Spitzenreiter bei Patentanmeldungen für generative KI, gefolgt von den USA
Der Generaldirektor der Weltorganisation für geistiges Eigentum (WIPO), Daren Tang, spricht während einer Pressekonferenz am Hauptsitz der Weltorganisation für geistiges Eigentum (WIPO) in Genf am 17. November 2023.Salvatore Di Nolfi/Die Associated Press
China hat im Bereich generative KI weitaus mehr Patente beantragt als jedes andere Land, teilte die Agentur der Vereinten Nationen für geistiges Eigentum am Mittwoch mit. Die USA liegen mit deutlichem Abstand auf dem zweiten Platz.
Die Technologie bietet zwar das Potenzial, die Effizienz zu steigern und wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen, gibt aber auch Anlass zu Sorge um Arbeitsplätze und Arbeitnehmer. Nach Angaben der Weltorganisation für Geistiges Eigentum (WIP) war sie im Jahrzehnt bis 2023 an rund 54.000 Erfindungen beteiligt.
Mehr als ein Viertel dieser Erfindungen entstand im vergangenen Jahr – ein Beweis für das explosive Wachstum und das Interesse an der Technologie, seit generative KI Ende 2022 in das breite öffentliche Bewusstsein gelangte, so die WIPO.
Der neue Patentbericht, der erste seiner Art, zielt darauf ab, Patentanmeldungen als möglichen Hinweis auf Trends in der künstlichen Intelligenz zu verfolgen. Er konzentriert sich nur auf generative KI und schließt künstliche Intelligenz im weiteren Sinne aus, zu der Technologien wie Gesichtserkennung oder autonomes Fahren gehören.
„Die WIPO hofft, allen ein besseres Verständnis dafür zu vermitteln, wo diese sich schnell entwickelnde Technologie entwickelt wird und wohin sie führt“, sagte WIPO-Generaldirektor Daren Tang gegenüber Reportern.
Im Jahrzehnt ab 2014 kamen über 38.200 generative KI-Erfindungen aus China. Das sind sechsmal mehr als aus den USA, wo es fast 6.300 waren. Dahinter folgten Südkorea mit 4.155, Japan mit über 3.400 und Indien mit 1.350.
GenAI hilft Benutzern beim Erstellen von Texten, Bildern, Musik, Computercodes und anderen Inhalten mithilfe von Tools wie ChatGPT von OpenAI, Google Gemini und Ernie vom chinesischen Unternehmen Baidu. Die Technologie wird in vielen Branchen eingesetzt, darunter Biowissenschaften, Fertigung, Transport, Sicherheit und Telekommunikation.
Einige Kritiker befürchten, dass GenAI Arbeitnehmer in bestimmten Berufsfeldern ersetzen oder von Menschen erstellte Inhalte unrechtmäßig verwenden könnte, ohne die Menschen dahinter fair oder angemessen zu entlohnen.
Wie bei anderen Arten von Patentanmeldungen geben WIPO-Beamte zu, dass die Quantität der GenAI-Patente kein Indikator für deren Qualität ist. So früh in der Technologie ist es schwer zu sagen, welche Patente einen Marktwert haben oder die Gesellschaft verändern werden.
„Mal sehen, wie sich die Daten und die Entwicklungen im Laufe der Zeit entwickeln“, sagte Tang.
Die USA und China werden bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz oft als Rivalen gesehen. In mancher Hinsicht sind es jedoch die US-Technologieunternehmen, die bei der Entwicklung der modernsten KI-Systeme der Welt die Nase vorn haben.
„Die Betrachtung von Patenten zeichnet nur einen Teil der Geschichte“, sagt Nestor Maslej, Forschungsleiter am Institute for Human-Centered Artificial Intelligence der Stanford University. Er fügt hinzu, dass die Patentgenehmigungsraten je nach den Gesetzen eines Landes variieren können.
„Wenn man sich die Dynamik der KI ansieht, stellt sich die wichtige Frage, wer die besten Modelle herausbringt, woher diese Modelle kommen und zumindest nach diesem Maßstab scheinen die Vereinigten Staaten wirklich weit vorne zu liegen“, sagt Maslej, Herausgeber des jährlichen KI-Index der Stanford University, der den Stand der Technik misst.
Dem diesjährigen KI-Index zufolge kamen im Jahr 2023 61 bemerkenswerte Modelle für maschinelles Lernen aus US-Institutionen und übertrafen damit die 21 Modelle aus der Europäischen Union und die 15 aus China. Von den EU-Ländern hatte Frankreich mit acht die meisten Modelle.
Einer anderen Einschätzung zufolge verfügen die USA auch über die meisten sogenannten KI-Grundmodelle – etwa GPT-4 von OpenAI, Claude 3 von Anthropic, Gemini und Llama von Meta, die riesig, vielseitig und anhand riesiger Datensätze trainiert sind.
Auch bei den privaten KI-Investitionen und der Anzahl neu gegründeter KI-Start-ups liegen die USA vor China, während China bei der industriellen Robotik führend ist.
(Dies ist eine unbearbeitete, automatisch generierte Story aus einem syndizierten Newsfeed. Cityjournal – Dein Regionalmagazin Mitarbeiter haben den Inhaltstext möglicherweise nicht geändert oder bearbeitet.)
