Quantencomputing hat in den letzten Jahren zunehmend an Aufmerksamkeit gewonnen, da sein Versprechen immer greifbarer wird. Die Risikofinanzierung in diesem Sektor hat in diesem Jahr ein neues Niveau erreicht – vielleicht zum großen Teil dank eines anderen brandheißen Sektors: der KI.
Laut Crunchbase-Daten haben Quantencomputing-Startups im Jahr 2024 bisher bereits 1,5 Milliarden US-Dollar an Risikokapital in 50 Deals eingesammelt. Das ist fast eine Verdoppelung der 785 Millionen US-Dollar, die letztes Jahr in 67 Deals gesammelt wurden, und übersteigt den Allzeithoch von fast 963 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 in 77 Deals.
In diesen Gesamtzahlen sind einige große Runden enthalten.
Im Januar schloss das in Broomfield, Colorado, ansässige Unternehmen Quantinuum – das 2021 aus Honeywell ausgegliedert und mit Cambridge Quantum Computing fusioniert wurde – eine Kapitalbeschaffung in Höhe von 300 Millionen US-Dollar bei einer Pre-Money-Bewertung von 5 Milliarden US-Dollar ab.
Vier Monate später erhielt das in Palo Alto, Kalifornien, ansässige Unternehmen PsiQuantum ein Finanzpaket in Höhe von 620 Millionen US-Dollar von den Regierungen des australischen Commonwealth und Queenslands, um an einem Standort in der Nähe des Flughafens Brisbane in Brisbane, Australien, einen Quantencomputer zu bauen. Die Runde ist eigentlich eine Mischung aus Eigenkapital, Zuschüssen und Darlehen.
Im August schließlich sammelte das auf Quantenfehlerkorrekturtechnologie spezialisierte Unternehmen Riverlane mit Sitz in Großbritannien eine Serie-C-Finanzierung im Wert von 75 Millionen US-Dollar ein.
KI hilft
Während die Begeisterung für Quantentechnologie und -computing – ein viel schnelleres und überlegenes Rechenniveau gegenüber herkömmlichen Computern, das viele komplexe Berechnungen gleichzeitig durchführen kann – seit Jahrzehnten zunimmt, ist der Anstieg der Finanzierungszahlen wahrscheinlich auf den neuesten Liebling der Technologie zurückzuführen.
Generative KI scheint sich in jede Branche einzuschleichen, und Quantentechnologie ist möglicherweise nicht anders – insbesondere wenn man bedenkt, was Quantencomputing für Durchbrüche und Entwicklungen in der KI bedeuten könnte.
Während viele große Hoffnungen in der generativen KI sehen, könnten der enorme Rechenbedarf und der Energieverbrauch diese Hoffnungen bremsen, sofern nicht mehr Effizienz bei der Verarbeitung sowie beim Strom- und Energieverbrauch erzielt werden kann.
Das ist einer der Gründe, warum Milliarden von Dollar in den Rechenzentrumssektor geflossen sind. Große Technologieunternehmen wie Amazon und Microsoft können solche Zentren nicht schnell genug aufbauen, da für die Erstellung großer Sprachmodelle mehr Rechenleistung erforderlich ist und die Photonik-Technologie auf dem Vormarsch ist, um die Energie-, Leistungs- und Skalierbarkeitsherausforderungen von KI-Rechenzentren zu bewältigen .
Das Quantencomputing dürfte einen ähnlichen Rückenwind erfahren. Theoretisch könnte Quantencomputing die Entwicklung von KI beschleunigen – da Quanten viel leistungsfähiger sind als jeder Supercomputer.
Darüber hinaus könnte der vielleicht größte Vorteil die Energieeffizienz sein. Derzeit verbraucht das Quantencomputing große Mengen an Energie für seine Berechnungen, und der Computer muss auf einer Temperatur des absoluten Nullpunkts gehalten werden, um ordnungsgemäß zu funktionieren.
Einige Studien deuten jedoch darauf hin, dass Quantencomputer bei vergleichbarer Rechenzeit bis zu 100-mal energieeffizienter sein könnten als ein typischer Supercomputer. Theoretisch könnte also ein weniger leistungsstarker Quantencomputer einem Supercomputer immer noch überlegen und gleichzeitig energieeffizienter sein.
Während KI sicherlich nicht der einzige Treiber für den derzeit wachsenden Markt für Quanten-Venture-Finanzierung ist – Quanten haben eine Vielzahl von Anwendungen, die von den Biowissenschaften bis zur Navigation reichen –, wäre es auch unklug, ihre immer größer werdenden Auswirkungen außer Acht zu lassen.
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Illustration: Dom Guzman
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