Die meisten von uns verbringen ziemlich viel Zeit mit Einkaufen. Abhängig von den Umständen kann es sich um eine lästige Pflicht, einen Zeitvertreib oder eine Kombination aus beidem handeln.
Online-Händler verstehen dies, weshalb sie sowohl süchtig machende scrollbare Angebote als auch einen sehr schnellen Checkout anbieten. Sie können schnell bekommen, was Sie wollen, oder, wenn Sie möchten, Zeit mit dem Stöbern verbringen.
Mit dem Aufkommen der generativen KI dürften beide Arten von Käufern neue Tools erwarten, die das Einkaufserlebnis angenehmer oder effizienter machen. Im Start-up-Bereich gehören dazu Apps, die detaillierte Einkaufsanfragen verstehen, Bots zum Durchsuchen von Second-Hand-Angeboten und Tools, die die Entwicklung maßgeschneiderter Produkte vereinfachen.
Anhand von Crunchbase-Daten haben wir mehr als ein Dutzend Unternehmen identifiziert, die in den letzten Quartalen mit Angeboten finanziert wurden, die sowohl mit KI als auch mit Shopping zu tun haben. Insgesamt haben die Unternehmen auf unserer Liste unten mehr als 280 Millionen US-Dollar eingesammelt.
Erklären Sie, was Sie von einer Maschine erwarten
Zwar gibt es unter den Unternehmen, die Mittel eingeworben haben, kein vorherrschendes Geschäftsmodell, doch ein gemeinsames Thema ist die Entwicklung von Tools, die es einem Computer erleichtern, genau zu verstehen, was ein Mensch will.
Ja, es ist wahr, dass aktuelle Angebote dies ziemlich gut leisten, wenn Sie einen bestimmten Artikel im Sinn haben. Geben Sie einen Markenspielzeug- oder Buchtitel ein, und die Chancen stehen gut, dass Sie schnell den passenden Eintrag erhalten.
Aber in Bereichen wie Mode oder Möbeln, in denen Käufer eher nach einem bestimmten Look oder Stil als nach einem Markenprodukt suchen, kann es leicht passieren, dass sie in den Suchergebnissen stecken bleiben. Ob „bequemer blauer Sessel“ oder „Halloween-Socken“, eine einfache Abfrage führt in der Regel zu einer nahezu endlosen Liste von Ergebnissen.
KI-gestützte Startups versuchen, diesen Prozess durch Modelle zu verbessern, die Beschreibungen besser mit den gewünschten Ergebnissen abgleichen.
Zu den am stärksten finanzierten Unternehmen in diesem Sinne gehört Daydream mit Sitz in San Francisco, ein KI-gestütztes personalisiertes Shopping-Tool, das diesen Sommer in einer von Forerunner und Index Ventures angeführten Seed-Runde 50 Millionen US-Dollar einbrachte.
Obwohl die Website von Daydream noch weit von ihrem öffentlichen Start entfernt ist, stellt sie ihr geplantes Angebot mit Beispiel-Modesuchen vor, die das Tool mit Produkten abgleichen wird. Beispiele hierfür sind „bunte Turnschuhe, die sich altmodisch und klassisch anfühlen“ oder „ein Kleid für eine Sommerhochzeit in Costa Rica“.
Andere arbeiten mit Marken zusammen, um eine ausgefeiltere Sprachanpassung für Kundenanfragen anzuwenden. Dazu gehört Lily AI, ein Startup mit Sitz in Mountain View, Kalifornien, das über 70 Millionen US-Dollar für ein KI-gestütztes Tool gesammelt hat, um die Käufer einer Marke mit Artikeln zu verbinden, die sie kaufen möchten.
Ein weiteres Beispiel ist Vantage Discovery, das im Juni eine Serie-A-Finanzierung im Wert von 16 Millionen US-Dollar abschloss. Das Startup aus San Francisco bietet Einzelhändlern und Marken Tools, mit denen ihre Angebote über semantische Suchen in natürlicher Sprache sowie Schlüsselwortabfragen entdeckt werden können.
Anpassung, Ersteller und Concierges
Auch Startups nutzen KI, um Concierge-Funktionen individuell anzupassen und anzubieten, um Käufern dabei zu helfen, die Dinge zu finden, die sie kaufen möchten.
Im Bereich Personalisierung betreibt Arcade, das im Januar in Runden unter der Leitung von Ashton Kutcher und Reid Hoffman 12 Millionen US-Dollar einsammelte, eine Plattform, die KI-Modelle nutzt, um individuellen Schmuck zu entwerfen. Kunden geben eine Beschreibung ihres gewünschten Produkts ein und ein Künstler wird dafür bezahlt, es herzustellen.
FindMine, das in diesem Frühjahr einen Series-A-Preis in Höhe von 8,9 Millionen US-Dollar erhielt, bietet einen „KI-Stylisten“, der Outfits aus der Kollektion einer Marke für potenzielle Kunden zusammenstellt. Dies wiederum ermöglicht es Händlern, höherwertige Einkäufe anzurufen.
Und Rep AI sammelte im August 8,2 Millionen US-Dollar für einen „KI-Concierge“, den Händler potenziellen Kunden in großem Umfang zur Verfügung stellen können. Es richtet sich an Verkäufer mit umfangreichen Angebotskatalogen, die von Tools profitieren, die Käufern helfen, die Auswahl einzuschränken, um das Passende zu finden.
Das in Berlin ansässige Unternehmen Faircado setzt unterdessen KI für den Gebrauchtmarkt ein. Über die App können Käufer beim Kauf Empfehlungen für vergleichbare Gebrauchtartikel sehen.
Jenseits der Ära der zu vielen Optionen
Den Anlegern ist nicht entgangen, dass der Aufstieg KI-gestützter Handelstools in eine Zeit beispielloser Einzelhandelsentscheidungen fällt.
Kirsten Green, Gründerin und geschäftsführende Gesellschafterin des auf den Einzelhandel ausgerichteten Risikokapitalunternehmens Forerunner, glaubt, dass wir derzeit einen Wandel der Verbraucherwerte erleben, der mit dem Aufstieg der KI einhergeht.
In einem Blogbeitrag zu diesem Thema postulierte sie, dass „der derzeitige Wertewandel aus dem allgemeinen Gefühl der Müdigkeit und Überforderung der Verbraucher in einer Kultur entsteht, die heute von Hyper-Access und Hyper-Konsumismus dominiert wird.“
Unsere Erschöpfung angesichts der endlosen Auswahl an Möglichkeiten, schrieb sie, lasse „einen neuen Wunsch nach Experten und Dienstleistungen entstehen, die die Fülle des verfügbaren Angebots aufbereiten“ und die bestmöglichen Optionen präsentieren.
Da ich zu den Verbrauchern gehöre, die oft von der schieren Menge an Dingen, die es zu kaufen gibt, überwältigt sind, muss ich zugeben, dass dies nach einer vernünftigen Hypothese klingt. Wenn Einkaufen zur Arbeit wird, warum sollte man es dann nicht an einen KI-Bot auslagern?
Gleichzeitig ist jedoch auch klar, dass die aktuellen Einzelhandelsangebote bereits unzählige Möglichkeiten bieten, mit der Überfülle an Auswahlmöglichkeiten umzugehen oder diese zu vermeiden. Dazu gehören kleinere Lebensmittelgeschäfte, hochentwickelte Empfehlungsmaschinen von Amazon und großen Einzelhändlern sowie Geschäfte, die eine gezielte Auswahl basierend auf Faktoren wie Stil und Budget anbieten.
Könnte KI dazu beitragen, dass es noch einfacher wird, sich von unserem Geld zu trennen? Sicher. Es ist jedoch auch erwähnenswert, dass es zahlreiche Tools gibt, die dies bereits sehr gut leisten.
Verwandte Crunchbase Pro-Liste:
Illustration: Dom Guzman
Bleiben Sie mit Crunchbase Daily über aktuelle Finanzierungsrunden, Akquisitionen und mehr auf dem Laufenden.
(Dies ist eine unbearbeitete, automatisch generierte Story aus einem syndizierten Newsfeed. Cityjournal – Dein Regionalmagazin Mitarbeiter haben den Inhaltstext möglicherweise nicht geändert oder bearbeitet.)
