Da KI weiterhin Branchen revolutioniert, ist das traditionelle SaaS-Preismodell, das auf einem Pro-Sitz- oder Pro-Benutzer-Ansatz basiert, schnell veraltet.
Da KI-gesteuerte Tools nun in der Lage sind, Aufgaben zu bewältigen, die zuvor von Menschen erledigt wurden, sind weniger „Sitze“ erforderlich, wodurch das Modell pro Sitzplatz weniger relevant wird.
Salesforce 1 hat mit der Ankündigung seiner neuen Agentforce-Plattform bereits Schritte in diese Richtung unternommen, die 2 US-Dollar pro Gespräch statt pro Benutzer oder Sitzplatz berechnen wird.
Dies markiert einen Wandel hin zu einer wertorientierten Preisgestaltung, bei der Unternehmen für tatsächliche Ergebnisse zahlen und nicht für den Zugriff auf die Plattform. Andere SaaS-Unternehmen müssen sich an diese durch KI und Automatisierung hervorgerufenen Veränderungen anpassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Hier sind einige Punkte zu beachten.
Führen Sie eine ergebnis- oder wertbasierte Preisgestaltung ein
Da KI die Effizienz steigert, sollten SaaS-Unternehmen von der Abrechnung auf Basis der Anzahl der Benutzer Abstand nehmen und stattdessen den Wert berechnen, den das KI-gesteuerte Produkt liefert.
Unabhängig davon, ob es um die Anzahl der Transaktionen, Gespräche oder Kundeninteraktionen geht, die von KI abgewickelt werden, stellt dieses Modell sicher, dass Unternehmen nur für den Wert zahlen, den sie erhalten.
Dieser Ansatz macht die Preisgestaltung nicht nur skalierbarer, sondern entspricht auch der wachsenden Erwartung, dass Unternehmen für Ergebnisse und nicht nur für den Zugang zahlen sollten.
Der Übergang zur nutzungsbasierten Preisgestaltung erfordert von Unternehmen, ihre Preisstrategien von Grund auf zu überdenken. Beispielsweise könnten SaaS-Anbieter, die Kundensupport-Tools anbieten, pro durch KI gelöster Interaktion oder Ticket Gebühren erheben und so sicherstellen, dass Unternehmen nur für den Service zahlen, den sie aktiv in Anspruch nehmen.
Dies hilft SaaS-Anbietern, eine breitere Kundenbasis zu gewinnen, da kleinere Unternehmen auf Premium-Tools zugreifen können, ohne für ungenutzte Plätze bezahlen zu müssen.
Bieten Sie KI-gesteuerte Stufen oder Hybridmodelle an
Da aufgrund der KI weniger menschliche Sitze erforderlich sind, können SaaS-Anbieter gestaffelte Preise implementieren, die auf dem Gleichgewicht zwischen menschlichen und KI-Aufgaben basieren. Unternehmen könnten hochautomatisierte, KI-gesteuerte Prozesse auf eine Art und Weise abrechnen, während menschenintensive Lösungen anders abgerechnet werden.
Beispielsweise könnte ein HR-Softwareanbieter den Preis für vollständig KI-basierte Rekrutierungsworkflows auf eine Art und Weise anbieten, während die von Menschen unterstützte Überprüfung auf eine andere Art und Weise erfolgen könnte.
Dieses Modell gibt Unternehmen die Flexibilität, je nach Bedarf und Budget die richtige Mischung aus KI und menschlichem Engagement zu wählen.
Einige legen möglicherweise mehr Wert auf Volumina, die KI besser bewältigen kann, und andere legen möglicherweise Wert auf Qualität und menschliche Interaktion bei geringeren Volumina.
Durch die Einführung dieses Modells können SaaS-Anbieter ihren Kunden ermöglichen, ihre Nutzung entsprechend spezifischer Geschäftsanforderungen zu skalieren und mehr zu zahlen, da sie KI-Tools zur Effizienzsteigerung integrieren. Dies gibt Unternehmen einen klaren Anreiz, mehr KI-Funktionen einzuführen, und bietet gleichzeitig Flexibilität für diejenigen, die noch nicht bereit sind, den Sprung zu wagen.
Gestalten Sie Wertversprechen neu, um die strategischen Vorteile von KI hervorzuheben
SaaS-Unternehmen müssen über Preisanpassungen hinausgehen und ihr Wertversprechen neu definieren, um die strategischen Vorteile ihrer KI-Lösungen hervorzuheben.
KI ermöglicht beispielsweise prädiktive Erkenntnisse, personalisierte Empfehlungen und proaktive Entscheidungsfindung, die echte Wettbewerbsvorteile bieten.
Eine Cybersicherheitsplattform kann hervorheben, wie KI die Erkennung von Bedrohungen verbessert, während sich ein Marketingtool darauf konzentrieren kann, wie KI Kampagnen in Echtzeit optimiert.
Indem sie KI als erfolgsfördernden Business-Enabler positionieren, können SaaS-Unternehmen ihren Kunden zum Erfolg verhelfen und ihnen einen Mehrwert bieten, wodurch tiefere Kundenbeziehungen aufgebaut und stärkere Monetarisierungsstrategien entwickelt werden.
Itay Sagie ist ein strategischer Berater für Technologieunternehmen und Investoren mit Spezialisierung auf Strategie, Wachstum und M&A, Gastautor bei Crunchbase News und ein erfahrener Dozent. Für weitere Einblicke und Diskussionen können Sie sich auf LinkedIn mit ihm in Verbindung setzen.
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